Num contexto de envelhecimento da população, avanços tecnológicos e apoio político, a indústria de robôs de serviço entrou num período de rápido desenvolvimento. Através da automação e de soluções inteligentes, os robôs de serviço estão a melhorar a eficiência e a inovar modelos de serviços em áreas como a reabilitação médica, serviços domésticos, orientação comercial e segurança pública, tornando-se um apoio fundamental para a construção de uma sociedade inteligente e a melhoria da qualidade da vida humana.
Principais conclusões: De janeiro a setembro de 2025, a produção total de robôs de serviço da China atingiu 13,501 milhões de unidades, um aumento de 16,3% em comparação com o mesmo período do ano passado. O tamanho do mercado chinês de robôs de serviço ultrapassou 100 bilhões de yuans em 2024 e deverá crescer ainda mais para 115 bilhões de yuans em 2025.
Em termos de participação de mercado segmentada, os robôs de varredura e limpeza de pisos detêm atualmente a maior participação de mercado no mercado de robôs de serviço do meu país, com 27,52%; a logística e os robôs móveis ocupam o segundo lugar, com uma quota de mercado de 23,26%.
A aplicação de robôs de serviço nos setores pessoais e domésticos visa principalmente uma ampla gama de utilizadores familiares, especialmente famílias com membros idosos ou crianças que necessitam de cuidados, bem como jovens que procuram um estilo de vida inteligente. No setor de serviços profissionais, os robôs de serviços atendem principalmente a usuários-finais, como hotéis, restaurantes, hospitais, empresas de logística e empresas agrícolas.
O número de acordos de financiamento na indústria de robôs de serviço da China recuperou para 191 nos primeiros dez meses de 2025, com um montante total de 18,813 mil milhões de RMB, indicando um novo aumento na atenção do mercado de capitais. As rodadas de financiamento Série A (incluindo rodadas Série A e A+) representaram elevados 49,35%, demonstrando que os recursos do mercado de capitais estão concentrados em empresas que concluíram a validação inicial e possuem potencial de mercado significativo.
Desde 2020, a tecnologia de modelagem em grande-escala deu aos robôs um "cérebro" mais poderoso, e o foco do desenvolvimento mudou para a implementação sistemática e profissional em cenários verticais. No futuro, através de tecnologias como a computação afetiva e o feedback tátil, os robôs darão maior ênfase à interação natural com os humanos, prestando serviços mais calorosos.
(1) Definição e Classificação
De acordo com a Federação Internacional de Robótica e a Organização Internacional de Padronização (ISO), um robô de serviço é definido como: um robô que executa tarefas úteis para humanos ou equipamentos, excluindo aplicações de automação industrial. Os robôs de serviço requerem um certo grau de autonomia, o que significa que têm a capacidade de realizar tarefas predeterminadas com base no seu estado e percepção atuais, sem intervenção humana. Os robôs de serviço estão envolvidos em todas as áreas do desenvolvimento económico e social, desempenhando um papel vital na reabilitação médica, educação e entretenimento, assistência em catástrofes e logística. De acordo com a função, os robôs de serviço são divididos em duas categorias: robôs de serviço doméstico e robôs de serviço profissional.
(2) Tecnologia
Com o desenvolvimento da inteligência artificial, da Internet das Coisas (IoT), da tecnologia de sensores e dos atuadores e sistemas de acionamento, os robôs de serviço alcançaram avanços importantes em pilhas de tecnologia essenciais, como mobilidade, operação e interação, impulsionando assim a inovação e o desenvolvimento em toda a indústria.
A inteligência artificial abrange tecnologias-chave, como processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado de máquina; a IoT permite interconexão de dispositivos, gerenciamento de dados e monitoramento-em tempo real; a tecnologia de sensores depende de sensores lidar, ultrassônicos e visuais para perceber o ambiente; atuadores e sistemas de acionamento manifestam-se especificamente como braços robóticos de serviço, mãos hábeis e controladores de movimento. Juntas, essas tecnologias constituem um ciclo fechado completo de capacidades inteligentes de percepção, interação e execução para robôs de serviço.
O conceito de robôs surgiu pela primeira vez no campo industrial na década de 1960. Somente na década de 1990, com o desenvolvimento inicial da tecnologia computacional e da inteligência artificial, é que começaram gradualmente as pesquisas sobre robôs inteligentes de terceira{3}}geração que imitam o raciocínio lógico humano. De acordo com dados da Federação Internacional de Robótica (IFR), o número total global de robôs de serviço era de aproximadamente 6.600 no final de 1999, sendo que os robôs domésticos representavam cerca de 50%. No entanto, naquela época, a maioria dos robôs de serviço ainda era específica-do setor. Posteriormente, o desenvolvimento de robôs de serviço passou por três grandes etapas: aplicação inicial, interação inteligente e desenvolvimento especializado.
(1) Estágio inicial de aplicação (2000-2010) Ao entrar no século 21, com o rápido desenvolvimento da tecnologia computacional, tecnologia optomecatrônica, tecnologia de rede, teoria de controle automático e inteligência artificial, os robôs rapidamente se expandiram da fabricação industrial tradicional para áreas como serviços médicos, serviços domésticos, educação e entretenimento. Os robôs de serviço começaram a florescer internacionalmente por volta de 2000. Por exemplo, em 2002, a iRobot lançou o aspirador robótico Roomba, que utiliza sensores infravermelhos e de colisão para perceber o ambiente e limpar de forma autônoma. Em 2008, o Instituto de Pesquisa de Tecnologia Industrial (ITRI) desenvolveu a primeira série de robôs de limpeza inteligentes Smart Blower do mundo.
Durante este período, os robôs de serviço começaram a passar do laboratório para a comercialização inicial e aplicação prática.
(2) Estágio de Interação Inteligente (2011-2019)
A década de 2010 viu a explosão da Internet móvel e do aprendizado profundo, transformando robôs de “máquinas de execução única” em “agentes inteligentes que interagem e colaboram com humanos”. Por exemplo, o robô de IA do Google, AlphaGo, derrotou o campeão mundial de Go, Lee Sedol, em 2016, atraindo atenção generalizada. Desde a primeira demonstração pública do robô humanoide Pepper pelo Grupo SoftBank em 2014 até 2017 e 2018, os robôs de serviço inteligentes passaram por um período de surgimento, desenvolvimento e uma explosão em pequena-escala. No mercado chinês, os robôs de serviços domésticos detinham a maior quota de mercado durante este período, representando até 62%. Simultaneamente, robôs de serviço público para tarefas como orientação e recepção e entrega de última{11} milha começaram a ser amplamente implantados em restaurantes, hotéis, shopping centers e outros cenários.
Durante esse estágio, a explosão do aprendizado profundo e da Internet móvel deu aos robôs uma percepção ambiental mais forte e capacidades de interação humano-computador, levando à implantação de robôs inteligentes de recepção e entrega.
(3) Estágio de Desenvolvimento de Especialização (2020-presente)
Nos últimos anos, com avanços na tecnologia de modelagem em grande-escala, custos reduzidos de chips e a comercialização de 5G, o desenvolvimento de robôs de serviço se concentrou mais no-cultivo aprofundado de cenários verticais e na melhoria de capacidades comerciais. Os robôs de serviço não são mais dispositivos isolados, mas sim “soluções” profundamente incorporadas nos processos de negócios e sistemas de gerenciamento existentes. Por exemplo, os robôs cirúrgicos integram braços robóticos especializados, sistemas de imagem e conhecimento especializado para formar uma plataforma especializada de assistência cirúrgica; clusters de robôs de armazém, por meio de um algoritmo de agendamento central, conectam-se perfeitamente aos sistemas de gerenciamento de armazém para formar uma rede de classificação altamente eficiente, sistemática e inteligente. Simultaneamente, o conceito de inteligência incorporada está emergindo gradualmente, representando uma direção importante para a evolução futura dos robôs de serviço.
Neste estágio, a tecnologia de modelagem em grande-escala injetou nos robôs um "cérebro" mais poderoso, e o foco do desenvolvimento mudou para a implementação sistemática e especializada em cenários verticais.
(1) Estrutura da Cadeia Industrial
O upstream inclui componentes principais, como servossistemas e controladores, bem como módulos principais, como sistemas operacionais e reconhecimento de imagem/voz/semântico, que dão aos robôs "percepção" e "inteligência".
O midstream envolve integração de sistemas e fabricação completa de máquinas, que integra sistematicamente o hardware e software upstream para completar o projeto, pesquisa e desenvolvimento e fabricação de robôs.
O downstream penetra em cenários verticais, atendendo com precisão às necessidades de cenários específicos, como aplicações domésticas, comerciais e médicas.
(2) Tamanho do mercado
Dados do Gabinete Nacional de Estatísticas mostram que a produção de robôs de serviço na China flutuou e aumentou de 2021 a setembro de 2025. Em 2021, devido aos avanços tecnológicos e ao aumento da procura do mercado, a produção aumentou significativamente, atingindo 7,833 milhões de unidades. A produção em 2022 diminuiu em comparação com 2021, mas manteve-se num nível relativamente elevado. Posteriormente, a produção de robôs de serviço continuou a crescer, atingindo um total de 13,501 milhões de unidades nos primeiros nove meses de 2025, um aumento de 16,3% em relação ao mesmo período do ano passado. O mercado chinês de robôs de serviço tem visto um crescimento contínuo nos últimos anos, ultrapassando 100 bilhões de yuans em 2024, atingindo aproximadamente 105 bilhões de yuans, e deverá crescer ainda mais para aproximadamente 115 bilhões de yuans em 2025. No geral, a aplicação de robôs de serviço em áreas como saúde, logística e serviços domésticos está se aprofundando, a demanda do mercado está aumentando constantemente e o efeito de escala da indústria está emergindo gradualmente. Espera-se que o mercado chinês de robôs de serviço continue sua tendência de crescimento.
(3) Modelos de Negócios
A indústria emprega principalmente três modelos de negócios: vendas diretas de máquinas completas, vendas de agências e operações de leasing. Cada modelo de negócio tem as suas vantagens, atendendo às necessidades dos diferentes clientes e promovendo sinergicamente o desenvolvimento do negócio dos proprietários das marcas: As vendas diretas de máquinas completas vendem produtos diretamente aos utilizadores finais, permitindo aos fabricantes garantir elevadas margens brutas e gerir diretamente o relacionamento com os clientes e a imagem da marca; as vendas das agências dependem da rede de vendas e dos recursos de mercado dos agentes para expandir rapidamente a cobertura do mercado, reduzindo custos e riscos de vendas; as operações de leasing prestam serviços a clientes que não desejam ou não podem pagar altos custos iniciais de compra, reduzindo os custos de investimento inicial e gerando renda contínua por meio de serviços de leasing e manutenção, ao mesmo tempo em que aumentam a fidelidade e a satisfação do cliente. Os robôs de serviço têm permeado todos os aspectos da vida diária, aplicados principalmente na vida pessoal/familiar, serviços comerciais e campos profissionais, abrangendo especificamente cenários como trabalhos de casa, companheirismo emocional, assistência a idosos e deficientes, recepção em hotéis, entrega de alimentos, reabilitação médica, logística e transporte, e colheita agrícola.
A aplicação de robôs de serviço no setor pessoal e familiar visa principalmente uma ampla gama de utilizadores domésticos, especialmente famílias com idosos ou crianças que necessitam de cuidados, bem como jovens que procuram um estilo de vida inteligente. O seu principal apelo reside na substituição das tarefas domésticas diárias, proporcionando companheirismo emocional e melhorando a qualidade de vida e a sensação de segurança. Esses produtos dão grande ênfase à segurança, facilidade de uso e experiências interativas e vêm em diversas formas. Embora o mercado esteja atualmente a registar um crescimento constante, a adoção global ainda enfrenta desafios como custos elevados e adaptabilidade insuficiente a vários cenários. No futuro, com maturidade tecnológica e redução de custos, os produtos evoluirão de integração-única para integração-multifuncional, e espera-se que se desenvolvam no centro de controle inteligente da casa através da integração com sistemas domésticos inteligentes; simultaneamente, a tendência de envelhecimento da população impulsionará fortemente o desenvolvimento de robôs profissionais de saúde.
No setor de serviços profissionais, os robôs de serviço atendem principalmente usuários B2B, como hotéis, restaurantes, hospitais, empresas de logística e empresas agrícolas. A principal razão para a sua introdução é abordar a cada vez mais grave escassez de mão-de-obra e o aumento dos custos, com o objetivo de padronizar processos, melhorar a eficiência operacional e melhorar a qualidade do serviço. Esses produtos enfatizam alta confiabilidade, eficiência e operação contínua e estão sendo desenvolvidos para funções profissionais e-específicas. Além disso, o modelo de assinatura de Robots as a Service (RaaS) está se tornando uma forma importante de reduzir a barreira de investimento inicial para os usuários. Atualmente, a comercialização de robôs profissionais em indústrias como restauração, hotelaria e logística está relativamente madura. No futuro, a onda “robô+” impulsionará a sua penetração em mais novos cenários, como a agricultura e a construção, e o trabalho colaborativo entre diferentes tipos de robôs tornar-se-á a norma, construindo em conjunto um ambiente de trabalho altamente automatizado.
No geral, em termos de participação de mercado por segmento, os robôs de varredura e limpeza de pisos detêm atualmente a maior participação de mercado no mercado de robôs de serviço do meu país, atingindo 27,52%; a logística e os robôs móveis ocupam o segundo lugar, com uma quota de mercado de 23,26%; os robôs de inspeção respondem por 19,19%; e outros robôs de serviço têm uma participação de mercado menor.
(1) Cenário Competitivo
No geral, o ecossistema da indústria de robôs de serviço do meu país envolve vários segmentos, incluindo hardware básico, software básico, computação em nuvem, fabricação de robôs e integração de sistemas. Embora cada segmento tenha as suas próprias empresas líderes, nenhuma empresa emergiu ainda como líder global da indústria, resultando numa baixa concentração de mercado. Geograficamente, as empresas de robôs de serviço no meu país estão concentradas principalmente nas províncias de Guangdong, Jiangsu e Shandong, representando 56% do total nacional.
No setor de robôs para serviços domésticos, a participação de mercado mostra alta concentração, com empresas como Ecovacs, Roborock, Yunwhale Intelligent e UBTECH ocupando posições de liderança. A limpeza é o principal cenário de aplicação. De acordo com o último relatório da IDC, a Roborock liderou o mercado de robôs inteligentes para limpeza doméstica no primeiro semestre de 2025, com uma participação de 15,2%, enquanto a Ecovacs ficou em segundo lugar globalmente, com aproximadamente 13,7%.
No setor de robôs de serviço público, empresas como Keenon Robotics, Pudu Robotics e Gaussian Robotics alcançaram volumes líderes de remessas globais com seus produtos robóticos de entrega e limpeza amplamente utilizados em catering, hotéis e ambientes de saúde. De acordo com dados da IDC, a Keenon Robotics ocupa o primeiro lugar globalmente em remessas de robôs para serviços comerciais, com uma participação de mercado de 22,7%, cobrindo todas as categorias, incluindo entrega, limpeza, desinfecção e orientação. A Pudu Robotics, com foco em entrega e limpeza, ocupa o segundo lugar globalmente, com uma participação de mercado de 18,7%.
Atualmente, o foco da concorrência está mudando de aplicativos de-função única para recursos de serviço-de cenário completo. Por um lado, as empresas estão investindo pesadamente em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional e interação de voz para aprimorar as funções multimodais e as capacidades de tomada de decisão autônoma dos robôs. Por outro lado, a tecnologia de inteligência incorporada tornou-se um foco competitivo fundamental, com os robôs evoluindo de dispositivos autônomos para sistemas de inteligência de enxame, onde vários robôs colaboram para melhorar a eficiência, como operações de cluster de robôs em parques logísticos.
